#Software 2.0

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ai 会不会取代我？ > 只要是过程可以SOP 化、结果可以验证的智力劳动，几乎一定会在这一轮AI革命中被取代。 例如，在翻译任务上，ai 注定碾压并取代人类；在写作上，人类暂时是安全的。 翻译和写作，在 ai 面前的不同命运，不是巧合,而是揭示了本轮AI革命的本质——这是Software 2.0的革命。 传统软件是Software 1.0，人类必须把"怎么做"一行行写进代码。而深度学习带来的Software 2.0改变了游戏规则：Software 1.0 自动化你能精确描述的；Software 2.0 自动化你能稳定验证的。 所以判断一项工作能否被AI重塑，关键不再是"能不能写规则"，而是结果是否"可验证"。 翻译之所以被碾压，不是因为它简单，恰恰相反——对人类越难的事情，对AI往往越简单。翻译有海量双语语料可供学习，有BLEU等自动评价指标，输入输出格式高度结构化，练习成本接近于零。它落在"可验证性高、算法固定性高"的象限，这正是AI的主战场。 而写作的问题不在于AI生成不出语句，而在于没人能稳定地验收"这是不是好写作"。好文章的标准会随时代、读者和场景变化，没有统一评分标准，结果不可大量验证。AI可以写出"看起来像"的文章，但很难持续地写出"必须是它写的"那种东西。 这揭示了一个更大的图景：只要是"可以标准化的智力劳动"，几乎一定会在这一轮AI革命中被取代。 根据模板写周报、按规范写文档、整理会议纪要……这些白领流水线的价值会被AI抽走，边际价格持续下探，直到接近电费。 真正的问题不是"AI会不会取代我"，而是：你有哪些工作内容是结果可验证、算法高度固定的？又有哪些是难以标准化的？前者应该主动交给AI，后者才是你需要刻意训练的护城河。 全文：《“ai 会不会取代我？” karpathy 给出了一个最清醒的回答》
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 126 条信息
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